Data Science / Management
ETL (Extract Transform Load) von Daten. Normalisierung, Darstellung. Mein bevorzugtes Werkzeug ist Python Pandas. Beim Transfer kommen JSON und SQL zum Einsatz. Und auch Microsoft Excel, CSV, etc.
Es folgt eine Auflistung meiner bevorzugten Werkzeuge. Es liegen tiefgehende Kenntnisse vor.
Software-Auswahl
Diese Liste zeigt meine bevorzugten Tools zur Umsetzung von Anforderungen.
| Tool | Kurzbeschreibung |
|---|---|
| eazyBI | Integrierte Business Intelligence Lösung für Atlassian Jira. Bietet einen Drill-Through, bzw. Details in den Projekten per Mausklick (hinein zommen). |
| Jupyter Notebook | Dashboards mit Diagrammen als Web-Applikation erzeugen. Daten der Diagramme mit hinterlegten Python Scripts aus Datenbank, von REST Endpoints lesen und normalisieren. |
| Libre Office | Das von mir präferierte Office-Paket. |
| Python Pandas | Ein MUSS Werkzeug für ETL. Extrem leistungsstark und Open Source. |
| Tempo Structure | Es ist eines der besten Add-ons für Atlassian Jira. Eine Pivot Tabelle in Jira, auf deren Basis Multi-Projektmanagement, Portfolio-Management und automatisiertes Capacity-Management möglich ist. |
Beispiel-Code
Eine kleine Auswahl an Code-Schnippseln für Helferleins.