eazyBI
eazyBI ist eine Business Intelligence Lösung, welche sich bspw. in Atlassian Jira integriert. Der größte Vorteil gegenüber externen Business Intelligence Lösungen, wie bspw. Microsoft PowerBI, ist ein Drill-Through zu den Details, bzw. Daten in den Projekten in Jira.
Table of contents
Projekte mit eazyBI:
Bundesweit tätige Krankenversicherung
Service Anfragen werden bundesweit mit Jira Service Management erfasst. Nutzer*innen sind Angestellte in der Verwaltung, Ärzte, technische Mitarbeiter*innen.
Ziel ist die Darstellung der Zufriedenheit aller Mitarbeiter*innen nach Bundesland, Abteilung, Berufsgruppe, etc. Ebenfalls wird mit eazyBI dargestellt, welche internen Dienstleistungen die höchste Zufriedenheit sicherstellen und wo Potentiale zur Verbesserung existieren.
Das initiale Aufsetzen mit eazyBI durch mich, die Auswertung von echten Daten in Jira Service Management, die Aufbereitung in Form als Diagramme, zum Hinein-Browsen in die Daten, hat circa vier Stunden in Anspruch genommen. Und wurde nach der initialen Abnahme erweitert.
Vor der eazyBI Lösung hat die Krankenversicherung mit einem großen Aufwand von mehreren Tagen Daten manuell in einer Microsoft Excel Datei zusammengetragen und normalisiert, etc.
Diverse Service Management Teams
Heranführen von einzelnen Mitarbeiter*innen an effektive Ansätze mit eazyBI. Unterstützung bei komplexen Imports mit JavaScript. Die Erstellung MDX für komplexe Reports. Unterstützung bei der Erstellung aussagekräftiger Reports, mit jeweils einem Fokus auf Verlauf, Problem, Zusammenhang.
Pflegestift mit mehreren Standorten
Ein Pflegestift führte Patienten- und Mitarbeiter*innen Umfragen durch. Alle Ergebnisse lagen als CSV Datei vor. Die CSV Datei wurde von mir in eazyBI für Jira importiert und aussagekräftige Reports erstellt, welche unmittelbar die Qualität und Verbesserungspotentiale aufzeigten. Gruppiert nach Patienten, Familienangehörige, Mitarbeiter*innen, Standorte, etc.
Automotive
Vergleich von Produktionsstandorten, wie bspw. Braslien und Deutschland. Unterstützung bei der Erstellung komplexer Reports mit JavaScript und MDX.
Beispiele:
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